[ML] 01. 머신러닝 개요

본 포스팅은 고려대학교 산업경영공학부 김성범 교수님의 유튜브 강의를 정리한 내용입니다.

출처 : 유튜브 김성범[교수 / 산업경영공학부]

 

 

머신러닝이란?

인간이 개발한 알고리즘을 컴퓨터 언어를 통해 기계에게 학습시키는 행위

• 알고리즘(algoritmn) : 문제를 해결하기 위한 방법들의 체계적인 모임
• 컴퓨터 언어(computer lanquage) : 인간과 컴퓨터가 소통하기 위한 수단

 

데이터의 구조

X : 독립 변수, 예측 변수, 입력(input) 변수

Y : 종속 변수, 반응 변수, 출력(output)변수

→ 머신러닝이란 X와 Y 사이의 관계를 표현하는 함수식을 찾는 것

 

학습 데이터와 검증 데이터

Training Data(학습 데이터) : 모델 구축시 사용되는 데이터

Test Data(검증 데이터) : 구축된 모델을 검증하는데 사용되는 데이터